¿Qué es AWS Batch? | LaComparacion

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A nadie le gusta esperar. Esto es especialmente cierto con respecto al trabajo de procesamiento por lotes para proyectos de big data como la investigación genómica, la construcción de aeronaves y materiales de seguridad, y las demandas masivas para el procesamiento de datos. relacionados con registros médicos y financieros. Para los profesionales de TI, desarrolladores, ingenieros o cualquier persona que necesite ejecutar un trabajo por lotes, las necesidades son aún mayores. Debido a las enormes necesidades de datos, a menudo en la escala de petabytes, las tareas a menudo deben ponerse en cola para su procesamiento y determinarse por los recursos informáticos de este centro de datos local en el sitio. Un ejemplo de esto podría ser una simulación para determinar la seguridad de un nuevo material para su uso en un automóvil futuro. Hay muchas variables: el impacto en el material, la temperatura y la velocidad del conductor, sin mencionar las propiedades químicas del material en sí. Es un esfuerzo extraordinario de Big Data, pero también hay tiempo para comercializar y proyectar. Afortunadamente, con la llegada de los servicios de computación en la nube, no existe la misma restricción en términos de esperar a que los recursos informáticos se vuelvan lo suficientemente libres como para realizar el trabajo. procesamiento por lotes. AWS Batch permite a las empresas, institutos de investigación, universidades o cualquier entidad con necesidades masivas de procesamiento de datos realizar el procesamiento por lotes sin las restricciones habituales en el sitio. El procesamiento por lotes se refiere a una operación de TI que ejecuta múltiples solicitudes de cálculo sin que el usuario tenga que iniciar otro proceso. El nombre proviene de los primeros días de TI cuando los usuarios finales tenían que iniciar cada proceso de TI uno por uno. Con el procesamiento por lotes, puede poner en cola las solicitudes de procesamiento y luego permitir que el servicio haga el trabajo pesado en términos de solicitudes de programación, ajuste del rendimiento de cómputo y programación. 39; asignación de memoria y almacenamiento necesarios para ejecutar trabajos por lotes. Además, puede programar múltiples trabajos por lotes para que se ejecuten simultáneamente, aprovechando el verdadero poder de la computación en la nube. Dado que esta programación se produce automáticamente entre AWS Batch y los servicios de Amazon asociados que necesita, como Amazon EC2 (Elastic Cloud Compute), no es necesario configurar el software para la administración o procesamiento por computadora. AWS Batch coordina los servicios de TI que necesita para el proyecto actual sin mayor intervención del usuario. Para aquellos con una alta demanda de procesamiento de datos, esto permite que el personal se centre más en la gestión real del proyecto y los requisitos comerciales, los resultados de cálculo y las colas para más trabajo. procesamiento por lotes y análisis de los resultados y toma de decisiones sobre qué hacer a continuación. . AWS Batch proporciona todos los marcos necesarios para realizar el procesamiento por lotes.

Beneficios de AWS Batch

Una ventaja secundaria de usar AWS para el procesamiento por lotes con AWS Batch es que puede aprovechar las instancias puntuales, un servicio incluido con Amazon EC2. Las instancias únicas son recursos informáticos no utilizados a menor costo y disponibles para procesamiento por lotes en lugar de servicios a pedido. Estos ahorros de costos entran en juego a medida que las instancias ad hoc están disponibles. En última instancia, esto significa grandes ahorros para todos los trabajos por lotes, y se configura automáticamente para usted. Debido a la forma en que el almacenamiento en la nube, el rendimiento, la memoria, la infraestructura y los servidores están automatizados de acuerdo con los requisitos del lote, y porque el usuario final no ; sin necesidad de configurar ninguno de estos recursos informáticos, AWS Batch ayuda a simplificar todo el esfuerzo de Big Data, particularmente en términos de coordinación entre AWS. Esta es a menudo la parte más difícil y lenta de un proyecto de Big Data, ya que los científicos e ingenieros que ejecutan el proyecto por lotes no son necesariamente expertos en infraestructura o en gestión de datos. Servicios de TI. No necesitan conocer las asignaciones de memoria, las matrices de almacenamiento, la configuración del servidor o cómo estos componentes dentro de un centro de datos funcionan en conjunto para producir los resultados deseados. . Otra ventaja se refiere a los costos. Cuando las empresas no tienen que administrar y configurar el entorno de cómputo para el procesamiento por lotes, no tienen que tomarse el tiempo y los gastos necesarios para asegurarse de que todo esté bien operando 24/7 y no tienen que comprar equipos. En cambio, AWS Batch asigna automáticamente los recursos informáticos exactos que necesita para este proyecto, y solo paga por los recursos informáticos que realmente utiliza. Esto es cierto para cada trabajo por lotes, incluidos los trabajos simultáneos que puede ejecutar. Una empresa no solo evita las tareas de administración y los costos de operar un centro de datos en el sitio, sino que no tiene que coordinar los diversos servicios necesarios para el procesamiento por lotes. Un ejemplo de esto podría ser un proyecto de investigación genómica masiva para el descubrimiento de fármacos. Un producto farmacéutico puede comenzar con las necesidades básicas para el procesamiento por lotes utilizando una cantidad mínima de almacenamiento, pero normalmente, a medida que el proyecto se intensifica y las necesidades de tratamiento aumentan, el proyecto puede colgarse cuando La compañía coordina varios servicios, como almacenamiento, redes, punto final. seguridad o asignaciones de memoria. Vale la pena no tener que administrar, agregar y mantener estos servicios, o asegurarse de que sean seguros para todos los trabajos por lotes.